Timezone: »
Keynote #5 Justin Gilmer
Justin Gilmer
Fri Jul 17 02:30 PM -- 03:00 PM (PDT) @
Author Information
Justin Gilmer (Google Brain)
More from the Same Authors
-
2023 Poster: Scaling Vision Transformers to 22 Billion Parameters »
Mostafa Dehghani · Josip Djolonga · Basil Mustafa · Piotr Padlewski · Jonathan Heek · Justin Gilmer · Andreas Steiner · Mathilde Caron · Robert Geirhos · Ibrahim Alabdulmohsin · Rodolphe Jenatton · Lucas Beyer · Michael Tschannen · Anurag Arnab · Xiao Wang · Carlos Riquelme · Matthias Minderer · Joan Puigcerver · Utku Evci · Manoj Kumar · Sjoerd van Steenkiste · Gamaleldin Elsayed · Aravindh Mahendran · Fisher Yu · Avital Oliver · Fantine Huot · Jasmijn Bastings · Mark Collier · Alexey Gritsenko · Vighnesh N Birodkar · Cristina Vasconcelos · Yi Tay · Thomas Mensink · Alexander Kolesnikov · Filip Pavetic · Dustin Tran · Thomas Kipf · Mario Lucic · Xiaohua Zhai · Daniel Keysers · Jeremiah Harmsen · Neil Houlsby -
2023 Oral: Scaling Vision Transformers to 22 Billion Parameters »
Mostafa Dehghani · Josip Djolonga · Basil Mustafa · Piotr Padlewski · Jonathan Heek · Justin Gilmer · Andreas Steiner · Mathilde Caron · Robert Geirhos · Ibrahim Alabdulmohsin · Rodolphe Jenatton · Lucas Beyer · Michael Tschannen · Anurag Arnab · Xiao Wang · Carlos Riquelme · Matthias Minderer · Joan Puigcerver · Utku Evci · Manoj Kumar · Sjoerd van Steenkiste · Gamaleldin Elsayed · Aravindh Mahendran · Fisher Yu · Avital Oliver · Fantine Huot · Jasmijn Bastings · Mark Collier · Alexey Gritsenko · Vighnesh N Birodkar · Cristina Vasconcelos · Yi Tay · Thomas Mensink · Alexander Kolesnikov · Filip Pavetic · Dustin Tran · Thomas Kipf · Mario Lucic · Xiaohua Zhai · Daniel Keysers · Jeremiah Harmsen · Neil Houlsby -
2019 Workshop: Uncertainty and Robustness in Deep Learning »
Sharon Yixuan Li · Dan Hendrycks · Thomas Dietterich · Balaji Lakshminarayanan · Justin Gilmer -
2019 Poster: Adversarial Examples Are a Natural Consequence of Test Error in Noise »
Justin Gilmer · Nicolas Ford · Nicholas Carlini · Ekin Dogus Cubuk -
2019 Oral: Adversarial Examples Are a Natural Consequence of Test Error in Noise »
Justin Gilmer · Nicolas Ford · Nicholas Carlini · Ekin Dogus Cubuk -
2018 Poster: Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors (TCAV) »
Been Kim · Martin Wattenberg · Justin Gilmer · Carrie Cai · James Wexler · Fernanda Viégas · Rory sayres -
2018 Oral: Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors (TCAV) »
Been Kim · Martin Wattenberg · Justin Gilmer · Carrie Cai · James Wexler · Fernanda Viégas · Rory sayres -
2017 Poster: Neural Message Passing for Quantum Chemistry »
Justin Gilmer · Samuel Schoenholz · Patrick F Riley · Oriol Vinyals · George Dahl -
2017 Talk: Neural Message Passing for Quantum Chemistry »
Justin Gilmer · Samuel Schoenholz · Patrick F Riley · Oriol Vinyals · George Dahl -
2017 Poster: Input Switched Affine Networks: An RNN Architecture Designed for Interpretability »
Jakob Foerster · Justin Gilmer · Jan Chorowski · Jascha Sohl-Dickstein · David Sussillo -
2017 Talk: Input Switched Affine Networks: An RNN Architecture Designed for Interpretability »
Jakob Foerster · Justin Gilmer · Jan Chorowski · Jascha Sohl-Dickstein · David Sussillo